“工信部：突破工业数据关键共性技术 强化数据安全”

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工业和信息化部昨日发布《工业和新闻化部关于工业大数据快速发展的指导意见》，促进工业数字化转型，激发工业数据资源要素潜力，加快工业大数据产业快速发展。 其中，《意见》提出要突破工业数据的重要共性技术。 加快数据聚合、建模分解、应用开发、资源调度和监控管理等通用技术的研发和应用，推进人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的引进和融合。

《意见》的总体要求是，促进工业数据聚合共享，深化数据融合创新，提高数据管理能力，加强数据安全管理，着力构建资源富集、应用繁荣、产业进步、管理有序的工业大数据生态系统。 另外，《意见》从加快数据聚合、推进数据共享、深化数据应用、完善数据管理、加强数据安全、促进产业快速发展、加强组织保障等7个方面提出了21项具体措施。

其中，在促进产业快速发展方面，《意见》提出要突破工业数据的重要共性技术。 加快数据聚合、建模分解、应用开发、资源调度和监控管理等通用技术的研发和应用，推进人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的引进和融合。 培养数据资源服务提供者和数据服务领导公司。

在加快数据聚合方面，《意见》提出，支持工业公司实施设备数字化改造，支持积分公司开发工业数控系统，使工业设备公司开放数据接口，实现数据的全面采集。 继续推进产业网络建设，加快产业通信协议兼容性统一，打破技术壁垒，形成贯通的数据链路。 要点整合行业统计数据和监测数据，在原材料、装备、消耗品、电子新闻等领域建设国家级数据库。 统一建设国家工业大数据平台。

在深化数据应用方面，《意见》提出，组织开展工业大数据应用考试示范，加快工业知识、技术、经验的软件化，迅速发展面向不同场景的工业app。 面向领域培养工业大数据处理方案供应商。 然后，在完全的数据管理方面，展开数据管理能力的判断。 加强工业大数据标准体系建设，加快数据质量、数据管理和数据安全等重要标准的研发，选择条件成熟的领域和地区开展试验验证和试点宣传。

在加强数据安全方面，《意见》提出建立工业数据安全管理体系。 加强工业数据安全产品的开发。 开展加密传输、访问控制、数据脱敏等安全技术攻关，提高防篡改、防盗、防泄漏能力。 加快培育安全骨干公司，加强数据安全服务，培育良好的安全产业生态。

此外，《意见》还提出，要健全员工推广机制，因地制宜加强政策创新，鼓励工业大数据创新应用。 加强资金的人才支援。 发挥财政资金引导作用，增强政策性银行精准信贷支撑力。 鼓励金融机构创新产品和服务，支持工业大数据创新创业。

工业大数据是工业行业产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业公司在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节生成并采用的数据、工业网络平台的数据等。

赛迪顾问此前发表的《中国工业大数据快速发展与投资价值研究》指出，中国工业大数据市场受到宏观政策、技术进步与升级、智能应用普及渗透等诸多好因素的影响，成为工业行业转型的新方向和突破口， 他认为，在促进产业管理创新和生产升级转型中发挥着重要意义，一直以来都在持续促进制造业转型升级，帮助工业智能化快速发展。